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Cosa sono i Big Data?
Un tipo di virus informatico
Un termine usato per descrivere set di dati grandi e complessi
Un linguaggio di programmazione
Un tipo di hardware
Qual è il linguaggio più utilizzato per l'elaborazione dei Big Data?
Python
C++
Java
Perl
Quale dei seguenti è una caratteristica dei Big Data?
Strutturato
Omogeneo
Basso volume
Alta velocità
Quale dei seguenti è uno strumento comunemente utilizzato per l'elaborazione e l'analisi dei Big Data?
Excel
Microsoft Word
Hadoop
Adobe Photoshop
Quale dei seguenti settori è più propenso a utilizzare i Big Data?
Retail
Agricoltura
Costruzione
Istruzione
Qual è il termine usato per descrivere il processo di analisi dei Big Data per scoprire modelli nascosti e correlazioni?
Visualizzazione dati
Integrazione dati
Data mining
Data warehousing
Qual è la sfida principale di lavorare con i Big Data?
Raccolta dei dati
Memorizzazione dei dati
Trattamento dei dati
Analisi dei dati
Qual è il termine usato per descrivere il processo di pulizia e trasformazione dei dati grezzi prima dell'analisi?
Visualizzazione dati
Integrazione dati
Data mining
Data wrangling
Quale dei seguenti è un tipo di sistema di archiviazione di Big Data?
Database relazionale
Database di file piatti
File system distribuito Hadoop
Database orientato agli oggetti
Qual è il termine usato per descrivere la capacità di un sistema di gestire quantità crescenti di dati senza sacrificare le prestazioni?
Latenza dei dati
Velocità dati
Scalabilità dei dati
Sicurezza dei dati
Qual è il termine usato per descrivere il processo di protezione dei Big Data da accessi non autorizzati, furti e altre minacce?
Analisi dei dati
Governance dei dati
Sicurezza dei dati
Trattamento dei dati
Quale dei seguenti è un vantaggio dell'utilizzo dei Big Data?
Aumento della produttività
Costi ridotti
Miglioramento del processo decisionale
Tutto quanto sopra
Qual è il termine usato per descrivere il processo di estrazione di informazioni significative dai Big Data?
Visualizzazione dati
Integrazione dati
Data mining
Esplorazione dei dati
Molto impressionante!
Congratulazioni per aver superato il quiz sui Big Data! Il vostro duro lavoro e dedizione hanno pagato, e si dovrebbe essere orgogliosi del vostro successo. Mantenere il grande lavoro e continuare a imparare e crescere in questo campo emozionante. Ben fatto!
C'è ancora spazio per migliorare!
Va bene se non hai fatto bene come speravi in questo quiz. È importante ricordare che tutti hanno margini di miglioramento ed è una grande opportunità per imparare qualcosa di nuovo. Prenditi un po ' di tempo per studiare il materiale e riprovare. Con pratica e dedizione, sarai in grado di fare meglio la prossima volta. Non arrenderti!
